很久没上Udacity了，总结一下最近一段时间的两大亮点。
首先，佐治亚理工学院（Georgia Tech）与在线教育机构Udacity合作，开设了计算机科学硕士项目（Online Master of Science in Computer Science，简称OMS CS），并准备提供硕士学位。特别需要说明的是，这个学位证书其实没有Online字样，只是平时为了区分而已。
我在7月份得到消息，十分激动，当即写邮件询问申请条件。直到9月份，官方才发布申请信息，并开了新的FAQ页面。但是比照了一下申请条件，还有专业设置，几经犹豫，最终没有申请2014 Spring的第一轮……
其次，从2014年1月开始，Udacity开始提供全新的授课模式：实战项目+个别辅导。当然是付费的了，重点是，并不是按课程一次性付费，而是按月付费！以Intro to Data Science为例，允许免费自主学习，预计2个月完成；付费学习的标准则是每个月$150，提前注册可打7折，折后也有$105！谁说网络学习廉价的？ Udacity的目标用户一定是professional而非lifelong learner。
在我看来，MOOC几乎可以完全取代传统大课（lecture in a hall with hundreds of students）。于是感谢科技发展，大概当年在北大各种101教室的灰色回忆不会重演了。剩下的只有实验室和讨论班了（lab/workshop/seminar），可惜我在校的时候，本院专业课几乎没有小班教学的，难得开设只有四五十人的课，还逃不掉优秀率限制（≥85分的人往往只有不足25%）。
原本还担心OMS CS项目在小班教学方面不太理想，现在看到Udacity的全新模式，看来是我多虑了，或者说低估了他们的眼光。当然效果如何依然不好说，至少我相信远远不及Minerva Project。不过定位不同嘛。
MOOC发展到现在，打算学习计算机科学的人恐怕受益最多，因为课程数量众多，覆盖面广，其他科目几乎都无法相比。放眼望去，几乎可以借助线上资源，完成本科阶段的全部课程。事实上，写Learn More, Study Less的那位Scott Young就做了这么一件事：MIT Challenge。他在一年内大致跟完了MIT计算机科学本科的课程，并用博客记录了进度。
我不喜欢他的视觉学习法（所以也不喜欢那本书），但是从某种程度上，我也认同两点：
- 有时候一鼓作气才靠谱；
- 高效学习的特征往往是self-motivated, problem-oriented, project-based。